厦门天气15天预报准确吗_厦门天气15天预报准确吗今天
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1.厦门十五天天气怎样呢?
2.天气预报的准确度究竟有多大?
3.7天以上的天气预报到底准不准?
4.天气预报准确吗?
5.天气预报40天查询准确吗
厦门十五天天气怎样呢?
厦门天气预报15天,厦门未来15天天气预报预测:6日星期四多云25~34℃;7日星期五多云25~33℃;8日星期六雷阵雨转多云25~33℃;9日星期天雷阵雨转多云25~30℃;气象条件较不利于空气污染物稀释、扩散和清除,请适当减少室外活动时间。
厦门天气 /xiamen
2012年09月06日厦门气象预报: 多云,气温25~34℃,微风
2012年09月05日厦门气象预报: 多云,气温26~32℃,微风
2012年09月04日厦门气象预报: 阵雨,气温25~31℃,微风
2012年09月03日厦门气象预报: 阵雨,气温25~30℃,微风
2012年09月02日厦门气象预报: 阵雨,气温25~31℃,微风
2012年09月01日厦门气象预报: 阵雨转阴,气温25~31℃,微风
2012年08月31日厦门气象预报: 多云转阵雨,气温25~32℃,微风
2012年08月30日厦门气象预报: 阵雨转多云,气温25~33℃,微风
2012年08月29日厦门气象预报: 阵雨,气温26~32℃,微风
2012年08月28日厦门气象预报: 阴转多云,气温25~34℃,微风
天气预报的准确度究竟有多大?
一般来说天气预报是准确的。
天气预报地区精确的范围越小,则天气预报越准确。
比如说看所在地区的区预报天气当然比市预报天气准确。但是预报天气时间长的,就会相对不准确。比如预报两星期一星期的天气,就不回太准确。
7天以上的天气预报到底准不准?
晴天、阴天、多云占98%,雨天、雪天、占90%左右,雾、冰雹、沙尘暴等恶劣天气出现的几率很小,因此比例很高。温度、风力一般则很准,天气预报只不过提前预言一下,总的来说准确性还是很高的。天气预报(测)或气象预报(测)是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。天气预报主要是使用收集大量的数据(气温、湿度、风向和风速、气压等等),然后使用目前对大气过程的认识(气象学)来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程,因此天气预报总是有一定误差的。
预报过程
最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据采集的时间,并制定标准。这些测量分每小时一次(METAR)或者每六小时一次。
气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以采集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和云顶的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好,因此地面数据依然非常重要。
天气预报准确吗?
准确度70%至80%。天气预报对于常规天气预报准确率比较高,比如3天预报,在全球范围可达70%至80%的准确度,如果是一定区域,比如我国华南地区的3天预报,准确度能高于80%。24h之内准确率更高,接近92%。而对于特殊天气,比如台风、暴雨、冰雹、局地强降水,预报准确率相对低一些。国际上天气预报的有效性已从早期的1-3天提高到5-7天。“天气预报达到‘十报九准’甚至‘十报十准’,目前来说不大可能。
理想情况下,全球不同地理位置、不同高度层面需要数量级达到106至107的观测站。而现实中,这个数值仅为103至105。而且,观测站分布极不均匀,如我国的青藏高原气象观测站就很少。
同时,这并不是一个国家的事情,因为大气是流动的,即使国内的观测点很密,周边国家达不到要求,也会影响初始数据。除了观测站点的数据局限性,仪器观测误差与计算误差也十分可观。
从加工程序来讲,由于数值预报模型建立在流体力学方程组的求解之上,在求解方程组时用差分的计算方法,必然引起计算误差。
天气预报40天查询准确吗
7天以内的天气预报是最准的。受科技发展水平限制,7天以内的天气预报还是有一定把握的,时间越近可靠性越大,因此当前我国向公众发布的天气预报一般在一周内。暖冬或冷冬指整个冬天(通常指12月-2月)的气温总趋势,今年12月我国气温是偏低的,是冷冬或暖冬,还要看明年1、2月份情况。
扩展资料:
天气预报(测)或气象预报(测)是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。从史前人类就已经开始对天气进行预测来相应地安排其工作与生活(比如农业生产、军事行动等等)。今天的天气预报主要是使用收集大量的数据(气温、湿度、风向和风速、气压等等),然后使用目前对大气过程的认识(气象学)来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程,因此天气预报总是有一定误差的。
参考资料:
准确,现代天气预报和气候预报的原理都是数值模型的结果。说白了,数值模式就是描述大气运动的一组方程组,通过计算机计算得出数值结果。但是这些结果并不能直接反映天气现象。相反,它反映了大气的各种变量(气压、温度、风速、降水等。),预报员或研究人员结合这些变量来预测可能的天气。有个问题需要解释一下。数值模型值有两种驱动方式。一种是输入初始变量,然后看接下来几天的变化。比如输入今天的各种气象变量(上面提到的那些),然后看看明天这些变量会是什么。这是每日天气预报的基本原则。这个预报的准确率在7-10天基本可以接受。如果超过10天,以现在的技术条件,误差会非常大,几乎和失明一样。然后有人问,气候预测,一个预测就是几个月几年,那不是更不靠谱吗?其实讲的是另一种驾驶模式,就是输入边界条件,有点傻?不是,边界条件基本上是指地形、海水温度、太阳辐射等变量。也叫外力。在这些外部强迫条件下,经过一定的时间,气候模式可以达到相应的平衡。研究人员可以通过平衡状态预测未来的气候。当然,这种气候预报不是每天的天气状况,而是更长时间尺度的气候状况。比如明年春天东北会冷还是会暖?是旱还是涝?至于哪一天出现高/低温,哪一天下大雨,就不能报道了。但是这个定性的信息已经很有用了。比如秋天,如果提前知道冬天是冷是暖,羽绒服的生产厂家就可以决定备货量(老师上课举的例子有点低,但还是挺合适的)。首先,每日天气预报的准确性随着预报时间的增加而降低,换句话说,预报时间越长,月份越不准确。相反,输入外部强迫的气候预测模式,相对于预测时间越长越准确(因为模式达到平衡状态需要时间,时间短,不一定能平衡)。中间有一个尴尬点,就是预报时间在10-30天的范围内,不允许逐日,气候预报也不允许。这就是所谓的长周期预测,这是科学研究中的一个难点。所以,每天看,差不多够看7天了。
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