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气象云图_气象云图实时查询

zmhk 2024-05-30
气象云图_气象云图实时查询       气象云图是一个非常重要的话题,可以从不同的角度进行思考和讨论。我愿意与您分享我的见解和经验。1.卫星云有哪几种颜色,分别都代表了什么?2.谷歌地球上的气象信息云图是及时更新的
气象云图_气象云图实时查询

       气象云图是一个非常重要的话题,可以从不同的角度进行思考和讨论。我愿意与您分享我的见解和经验。

1.卫星云有哪几种颜色,分别都代表了什么?

2.谷歌地球上的气象信息云图是及时更新的吗

3.气象卫星在晚上的时候怎样拍云图照片

4.怎么看天气预报的卫星云图?怎么知道会有雨或者天晴?

气象云图_气象云图实时查询

卫星云有哪几种颜色,分别都代表了什么?

       卫星云图是地面接受到的来自气象卫星的云况。按气象卫星飞行的轨道,可分为极地轨道气象卫星云图和对地静止轨道气象卫星云图两种。前者连续的是不同地点上的云况;后者连续的代表卫星下方同一范围云的连续情况。按气象卫星取得云况的仪器不同,可分为可见光卫星云图和红外卫星云图。

       若某地上空为一片晴空区,卫星观测到的,是从地面发向太空的红外辐射信息,表现为黑灰色;黑色越深,表示地面辐射越强,气温越高,天气越晴好。当某地上空有云雨覆盖,卫星观测到的,则是从云顶发向太空的红外辐射信息,表现为白色或灰白色;颜色越白,表示地面辐射越弱,气温越低,云系越厚越密实,降雨强度也就越大。晴空区与云雨区之间的过渡区,则为深灰、灰、浅灰色云系,表明有不同厚度的云而无明显降水。

       

参考资料:

/kpcl/kjgj/4.htm

谷歌地球上的气象信息云图是及时更新的吗

       咳咳,开玩笑的哈。 有更多的人对气象有兴趣,有更多人了解气象,这正是我们所希望的呢~ _(:з」∠)_

       首先,在云图这个问题里我有一些回答,见:非专业人士如何利用卫星云图来看懂天气? 不过在那个问题里可能说得有些模糊,实际上,要是想简单的通过看云图来判断下不下雨,可是很难的,所以需要扎实的天气学基础,学习很多门课程。卫星云图可以用来判断大范围的水汽形势,云量状况,如果没有良好的天气学基础和对卫星原理的了解的话,是很难读懂其中的奥秘的。并且,很多人有一个误区,认为可以看云图来判断下雨。其实卫星云图主要是一个天气预报的辅助手段,了解大范围真实的云量、天气分布状况。一张那么大范围的云图,哪能管得下一个地方呢?

       那么,我想说的就是雷达回波了。这个其实很有意思,而且也不需要有很多专业知识的掌握。雷达回波的相关信息在这个问题我也回答过: 为什么基本雷达反射率上有颜色但不下雨? 因为雷达回波的空间、时间分辨率更高,在中国气象局和很多地方台站的网站上都提供雷达回波,专业要求也没有那么高,所以我推荐您可以学看那个。简单的来说,就是回波强度越大,越有可能下雨。按照回波强中心的移动,也可以判断风暴移动的趋势。这是比较简单的。在对雷达回波有一个基本认识后,就可以“高手进阶”啦~ 我们可以通过雷达回波判断出有没有中气旋、有没有飑线、有没有速度模糊、有没有前悬回波、有没有零度层亮带……这些可见于《雷达气象学》。在读图方面,非专业人士可以忽略那些基本的公式,而掌握读图的技巧,例如在百度文库里的这份课件 雷达气象学7-1_百度文库 可以据此了解风暴的更多特征。

       希望我的回答能给您带来帮助。 : )

气象卫星在晚上的时候怎样拍云图照片

       谷歌地球上看到的气象云图是实时变化的,不过有时会由于网络或者服务器的问题,本地下载到的云图可能会缺少或者不及时,一般半小时到1个小时就会有一次新的云图,不得不佩服google和合作伙伴的技术,让我们几乎实时看到地球大气层及时的数据和影像。

       GOOGLE EARTH 里的气象部分主要有以下三个内容

       1、云层

        20 世纪 60 年代以来,从太空观察地球上的云层模式主要依靠两类环境人造卫星:对地静止轨道卫星和近地轨道卫星。分布在赤道上的至少 5 颗对地静止轨道卫星即可描述每小时更新的全球气象模式。对地静止轨道卫星位于赤道上空 36,000 千米的有利位置,但星载传感器并不能“看清”南北极附近很高纬度的情况。近地轨道卫星通常每 90 分钟就从南北极上空的高纬度地区飞过一次,因此它拍摄的图像可以很好地补充对地静止轨道卫星图像,从而提供覆盖全球的图像。即便如此,由于每一次卫星观察都代表云层模式的一张“快照”,每张快照拍摄的时间都略有不同,而下面的云层本身却处于持续不断的运动和演化之中,因而这种卫星数据合并工作是很复杂的。

        在此类全球云层描述中,对这些卫星数据进行了处理,以区分晴朗(透明)和多云的地区。对多云的地区,亮度近似取决于云顶温度与地表温度之差,通过它来表示每个云层像素的高度。由于层积云和层(雾)云之类低空云层靠近地表,可能显示效果不佳。

        一张全球云图是3-4颗静止卫星观测结果的拼接,不可能有一颗卫星把地球在一个时刻观测完全,就像照相机不可能即拍到你的脸,也拍到你的后脑勺一样。

       2、雷达

        Google 地球上的雷达图像仅覆盖美国、加拿大、欧洲等大陆或近海区域,可想而知这是地基雷达数据源的限制。

        Google 地球上的雷达图像是由 weather.com 和国际气象服务 (WSI) 通过名为 NOWrad 的产品提供的。

        NOWrad 提供 141 个独立的多普勒雷达拍摄的组合图像,这些雷达由美国国家气象服务部门和军方维护。NOWrad 组合图像(或称拼接图像)每 5-6 分钟就更新一次,并且要经过专门的计算机软件算法及气象学家的严格质量控制。多数质量控制措施是用来识别和消除所谓的非气象目标。

       3、状况及预报

        也就是我们经常说的天气预报+天气实况。

        当前状况 - Google 地球上的当前状况来源于 weather.com,并利用了 Weather Channel 独家专利技术 HiRAD(高分辨率合成数据)。HiRAD 提供整个美国范围内任意地点的高度本地化、非常及时而精确的当前气象状况快照。HiRAD 分析地表气象观察数据,并将它们与多普勒雷达、气象卫星、雷电探测网、气象预报计算机模型以及气候特征结合起来,提供 190 万个地点的独一无二的最新气象状况。

        HiRAD 系统能够真正填补当前的气象报告系统中的空缺,后者依赖的是分布于全国的稀疏的气象站网络。利用独有的能够高质量评估任意地点 1 英里以内气象状况的计算机模型,该技术使用户能监视和跟踪当前气象状况的细节,例如当前的降水量(如降雨、降雪、雾和雷暴)、云量(如少云、多云)和能见度(天气状况是下雪或有雾时,这是很重要的细节),这些细节是其他专门气象网络通常无法提供的。

        预报 – 预报数据由 weather.com 提供,并独有 Weather Channel 全球预报中心 (GFC) 创建的详细气象预报。GFC 能够生成全球超过 17,000 个不同地点的预报(其中 10,000 个在美国本土)。每次全球气象预报都先由一个大型的复杂计算机模拟程序“数字预报”(DiCast) 创建。该首次估计或者说“指导”随即传送到预报员,该人员通过一个叫做预报干预循环的过程微调和增强最新的计算机预报结果。气象学家干预完成后,最终预报同时发送或发布给所有 Weather Channel 平台和合作伙伴。

怎么看天气预报的卫星云图?怎么知道会有雨或者天晴?

       气象卫星上没有闪光灯,闪光灯相机拍照属于主动探测,因为它发射了电磁波并接收反射回波成像。气象卫星上的探测器均属于被动探测器,它不发射电磁波,只接收云顶、大气和地表发出和反射的电磁波、太阳辐射。因为卫星能够探测到的电磁波辐射波段很宽,可见光的波段只占很窄的一部分,而气象卫星上的扫描仪和摄像机可以被设定成接收任意波段的电磁波的。因此晚上气象卫星探测的是不属于可见光波段范围的红外线。

       我们知道我们肉眼能看到的光的波段比较窄,只有波长在400-760纳米的光波才是能被肉眼看见的,而太阳发出的光、大气和地表反射以及发出的光并不是只有可见光,还有红外线、紫外线。一般气象卫星拍摄的云图一共有四个通道,即四个光波波段:分别为可见光、红外一、红外二、水汽波段。可见光云图拍摄的是云和地表反射的太阳可见光辐射,可见光云图只能在白天,即昼半球拍摄。红外一、红外二是红外辐射区两个红外线波段,水汽图像则是设定在水汽强烈吸收的60-70纳米电磁波的这个波段。当然这三个探测波段的红外光都是不能被肉眼看到的,因此接收到的图像得着色,还原成肉眼能分辨其特征的黑白或彩色图像。

       可见光云图类似于我们用肉眼在太空看到的实际的云图,并且更为精确,能够确定云的形态和类别;正因为是可见光,所以晚上,即在夜半球是不可能拍摄到可见光云图的;其他三个波段的图像则可以全天候拍摄,因为都处在红外辐射区,我们知道地表和大气无时不刻在向宇宙空间发射出红外长波辐射,选取的这三个波段都能够在接收到的图像上反映出云的范围和特征,如红外图像能够反映云顶的温度,因为温度越高,物体发出的红外线越强;水汽图像由于是在水汽强烈吸收太阳及大气辐射的波段,因此可以判断出水汽的充沛程度。

       气象卫星是地球同步卫星,定位在赤道上,高度固定,与地球相对静止。地球同步卫星通过红外探测仪,探测地球表面温度,如果有云,则认为是探测到的云层的温度。红外探测仪以沿着经纬线的方向的步进角和行扫描角探测,每次扫描角度为140微弧。 但是扫描的步进角和行扫描角虽然是均匀的,对应到地球上的经纬度坐标却不是均分的。一个气象卫星是探测不到地球上所有点的温度的,而且南极和北极同样是盲区。所以一般先计算出每个扫描点和经纬度的一一对应关系,然后将红外探测仪探测到的温度数据(红外探测仪会将温度转换成灰度,也就是颜色深浅不同的黑色和白色),两组数据组合同步到二维的地图上,就是我们看到的卫星云图。白色一般是低温区,黑色表示高温区,白色的地方是云层。一般天气预测,不是从单一的卫星云图进行判断,而是连续时刻云层的移动和变化(风矢)进行判断,也就是一副云图是起不了天气预测的作用。利用图像匹配,将灰度矩阵对应的小范围的像素(比如4X4)在一定范围内(比如16X16内所有的4X4)所有的相同像素的不断对比,判断风矢,风的大小和方向,通过云层的移动判断气象变化。这种计算量通常比较大,所以气象局一般肯定具备超级计算机这么变态的东东。

       好了,今天关于“气象云图”的探讨就到这里了。希望大家能够对“气象云图”有更深入的认识,并且从我的回答中得到一些帮助。